#!/usr/bin/env python3 
# -*- coding: utf-8 -*-
import io
import sys
import logging
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')

from collections import Iterator

#第一种调试方法，就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看：
#但是会产生大量的打印语句，需要逐个删除
def foo(s):
    n = int(s)
    print('>>> n = %d' % n)
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

main()

#断言
#凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

#assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。

#如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError：n is zero!


#程序中如果到处充斥着assert，和print()相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert
#关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。
# python -O file


#logging
#把print()替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：

s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)

#调整logging级别 logging.basicConfig(level=logging.INFO)

#pdb
#第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。
#python -m pdb file
#以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码：
#输入命令n可以单步执行代码
#任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量：
#输入命令q结束调试，退出程序：


#pdb.set_trace()
#这个方法也是用pdb，但是不需要单步执行，我们只需要import pdb，
#然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点

import pdb

s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
print(10 / n)

#运行代码，程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用命令p查看变量，或者用命令c继续运行

#IDE
#如果要比较爽地设置断点、单步执行，就需要一个支持调试功能的IDE。目前比较好的Python IDE有：

#Visual Studio Code：https://code.visualstudio.com/，需要安装Python插件。

#PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/

#另外，Eclipse加上pydev插件也可以调试Python程序。